Maximera precisionsmedicin genom AI-modeller

Precisium AI bygger stor AI modeller för att förstå sjukdomar på systemnivå, från cell till organ.
– Vår vision är att varje patientgrupp ska få rätt behandling genom att kombinera biologi och AI. Vi har en unik struktur med tre pelare: data, atlas och modell, vilket gör oss till en komplett plattform. Vi vill bli referens inom precisionsmedicin, där kvalitetsdata driver innovation, säger Paulo Czarnewski, som är vd och grundare. Han har även varit med och startat Single Cell Omics Community in ELIXIR, och har orkestrerat arbetet med Human Developmental Cell Atlas.
Hur föddes idén till Precisium AI?
– Idéen föddes ur egen erfarenhet. Vi som har grundat företaget är forskare med bakgrund i immunologi och bioinformatik. Vi ville lösa problemet med att läkemedelsutveckling hämmas pga brist på harmoniserad, ren data.
Enligt Paulo går 80 % av tiden åt till att städa data innan den kan analyseras, vilket blir en flaskhals för alla och det är mycket frustrerande.
Precisium AI vill frigöra den tiden och möjliggöra verklig precision.
Vad gör er teknik och produkt unik?
– Det är fyra saker:
- Kurerad data: Vårt huvudsakliga mål är att skapa realistiska modeller av hälsa och sjukdom med hjälp av atlasdata från alla organ och kliniska tillstånd, för att identifiera nya mål för precisionsmedicin.
- Kvalitet före kvantitet: “Bättre är bättre” – hög datakvalitet är nyckeln till bra AI.
- Medicinsk expertis: Teamet har djup kunskap inom biologi, vilket många andra AI-företag saknar.
- Effektivitet: Våra algoritmer är upp till 20x snabbare och kan tränas på nästan obegränsad datamängd.
Vilka är de största utmaningarna i branschen just nu?
– Vi ser fyra utmaningar:
- Datafragmentering: biologiska data finns i olika format. Det är svårt att jämföra och använda.
- Expertbrist: högspecialiserad kompetens krävs för att kurera dataset av denna storlek.
- Tidskostnad: kurering tar 80 % av tiden – en flaskhals för forskning och utveckling.
- Sekretess: känsliga DNA/RNA-data kräver robust säkerhet och kryptering.
Hur ser framtiden ut för er och vad är nästa steg?
– Vi expanderar snabbt, vi har gått från 120 miljoner celler i databasen till mer än 600 miljoner. Vi kommer att bygga atlasportaler, alltså interaktiva lösningar som blir standard i branschen.
Paulo berättar att de sätter upp partnerskap genom fler samarbeten med läkemedelsbolag och forskningsinstitut i EU/USA.
– Vi vill också etablera oss som den globala referensen för data och modeller i precisionsmedicin.
Ni sitter i Forskaren – hur påverkar närvaron i Hagastaden ert arbete?
– Det ger flera fördelar. Ekosystemet såklart – med närheten till Karolinska Institutet, biotechbolag och akademi som gör miljön dynamisk. Nätverket, där vi möter dagligen andra innovatörer, stimulerar samarbete. Synligheten som det ger att vara i hjärtat av life science-klustret stärker vår position. Kontinuerlig tillgång till ny forskning och tvärdisciplinära möten ger inspiration.
Har du någon favoritplats i Hagastaden?
– Både vår egen hubb i Forskarenhuset och Hagaparken. I den första möts idéer och kan växa. Och parkens grönområden är perfekt för återhämtning och reflektion.
