Stratipath gör AI-baserad precisionsdiagnostik tillgänglig i klinisk vardag

Hur kan AI användas för att bedöma risken för återfall hos cancerpatienter? Detta är något som Johan Hartman och Mattias Rantalainen länge har samarbetat kring, och som det nu finns en lösning för; produkten Stratipath Breast.

Fredrik Wetterhall, VD för Stratipath.

– Med AI kan vi göra prognostiska analyser från patologiska bilder. Sådan information är mycket värdefull för onkologer vid beslut om behandling, särskilt för patienter som är svårbedömda och ofta hamnar i en intermediär riskgrupp. Det handlar om patienter med konstaterad cancer, berättar Fredrik Wetterhall, vd för Stratipath.

2019 grundade han Stratipath tillsammans med Johan Hartman och Mattias Rantalainen, som ledde två forskargrupper vid Karolinska Institutet. Stratipath grundades som en spin-out från Johans och Mattias’ forskargrupper.

Johan är professor i tumörpatologi, ledare för HartmanLab på Karolinska Institutet, överläkare vid Karolinska Universitetssjukhuset och Chief Medical Officer på Stratipath. Mattias, som är CTO på Stratipath, är adjungerad professor och leder en forskargrupp vid institutionen för Medicinsk epidemiologi och biostatistik på Karolinska Institutet, vilken har fokus på AI och medicinsk bildanalys.

Tillsammans grundade vi Stratipath med visionen att göra AI-baserad precisionsdiagnostik tillgänglig i klinisk vardag.

Fredrik Wetterhall

Berätta om er produkt Stratipath Breast.

– Vi har idag en regulatoriskt godkänd produkt i kliniskt bruk: Stratipath Breast. Den används för riskbedömning av tidig bröstcancer, både på utopererade tumörer och nålbiopsier, och bedömer risken för återfall. Det är avgörande information för onkologer när de beslutar om exempelvis behov av cytostatika. Idag fås den typen av information enbart genom dyra och tidskrävande genexpressionsanalyser. Med Stratipath Breast kan man få svar inom en timme istället för att vänta I flera veckor och till en bråkdel av kostnaden – vilket möjliggör att fler patienter kan få tillgång till denna form av precisionsdiagnostik.

Hur skiljer den sig från andra produkter på marknaden?

– Stratipath Breast är ett AI-baserat alternativ till dagens genexpressionsanalyser – med samma prognostiska styrka men till en bråkdel av kostnaden och på en bråkdel av tiden. Det innebär att betydligt fler patienter kan få tillgång till denna typ av beslutsstöd, vilket i sin tur möjliggör mer jämlik och hållbar vård.

Var används produkten idag?

– Stratipath Breast används redan i klinisk rutin i tex Region Östergötland, Uppsala, Västmanland och Örebro. Vi för också långt gångna diskussioner med fler vårdgivare i Sverige, övriga Norden, Storbritannien samt i flera länder inom och utanför EU.

Vad är ni mest stolta över hittills?

– Vi är särskilt stolta över hur snabbt vi har lyckats ta banbrytande forskning hela vägen till patientnytta. För en medicinteknisk produkt av denna dignitet har det gått ovanligt fort – och produkten har redan använts kliniskt i flera år.

Det finns andra företag globalt som arbetar med liknande AI-lösningar, men ingen har kommit lika långt i klinisk implementering.

Fredrik Wetterhall

Hur ser era planer ut framåt, och vilka mål har ni?

– Vårt fokus ligger på fortsatt vetenskaplig validering – flera studier är redan publicerade och stödet är starkt. Parallellt arbetar vi med att sprida produkten till fler kliniska miljöer i Sverige, Norden och internationellt. På fem års sikt vill vi se vår teknologi etablerad som en standardlösning inom cancerdiagnostik globalt, både inom bröstcancer, och även andra cancerdiagnoser.

Vilket stöd fick ni från KI Innovations?

– Stratipath var tidigt en del av ett program via KI Innovations, där vi fick värdefullt stöd i form av coachning, affärsutveckling och tillgång till viktiga nätverk – något som varit avgörande i vår tidiga fas.

Vilka faktorer anser ni är avgörande för att fler forskare ska kunna ta sin innovation till marknaden?

– Det krävs fortfarande stora ansträngningar för att föra ut innovationer i vården. Förutom kostnaderna kopplade till utvecklingsarbete, regulatoriskt arbete, kliniska studier och försäljning är behovet stort av stödjande strukturer och finansiering som gör det möjligt att ta forskningsresultat till klinisk tillämpning.